Consultoría y formación en IoT, machine learning e IA para la industria
Diseño e implemento sistemas de monitoreo y mantenimiento predictivo, del sensor al modelo, y capacito a tu equipo para operarlos y ampliarlos.
Ingeniero electrónico especializado en IoT, machine learning e IA aplicada. Autor de Practical IoT Handbook y Building IoT Visualizations using Grafana.
Sin datos de condición, una falla se detecta cuando el equipo ya paró, y las intervenciones se programan por calendario aunque la máquina no lo necesite. Medir vibración, temperatura, corriente o presión en forma continua, y modelar ese comportamiento, permite intervenir cuando hace falta.
Los servicios se contratan por separado o combinados: los datos bien organizados son la base de los modelos de mantenimiento predictivo y de los agentes de IA.
Sensores, conectividad, plataforma y modelos de machine learning sobre los equipos críticos de tu planta, para detectar desvíos antes de que terminen en una parada. Llave en mano: hardware, instalación, modelos y puesta en marcha.
Diseño e implemento soluciones IoT industriales completas con LoRaWAN como tecnología de comunicación: sensores, gateways, servidor de red, integración con la plataforma de datos y puesta en marcha en planta.
Trabajo con LoRaWAN desde hace años, tengo las certificaciones The Things Certified Fundamentals, Advanced y Network Management, y organizo The Things Conference Argentina.
Organización de los datos de planta en estructuras estandarizadas, como Unified Namespace (UNS) y MQTT Sparkplug B, para que sean escalables e interoperables entre equipos, sistemas y aplicaciones.
Sobre esa base se aplican analíticas y se construyen visualizaciones que muestran el estado de la operación a cada área.
Agentes que trabajan con los datos de tu operación y se conectan con los sistemas que ya usas.
Cursos para equipos de automatización, mantenimiento e ingeniería de planta. Abiertos a través de AADECA o in-company, con el temario ajustado a tus procesos.
Revisamos tus equipos críticos y los problemas de mantenimiento actuales. Te llevas una lista de prioridades. Precio cerrado.
Relevamiento de variables y equipos en planta. Recibes una propuesta técnica con el alcance del piloto.
Implementación sobre un grupo acotado de equipos, con criterios de éxito acordados antes de empezar.
Abono con operación de la plataforma, ajuste de modelos y soporte.
Soy Rodrigo J. Hernández, ingeniero electrónico con más de 20 años en tecnología. Hace años que trabajo en sistemas que conectan el mundo físico con los datos y la inteligencia artificial: sensores y redes IoT, modelos de machine learning que detectan cambios en el comportamiento de los equipos, y agentes de IA que llevan esa información a quien tiene que decidir.
Cubro el recorrido completo del dato: conectividad LoRaWAN y protocolos industriales como MQTT, Sparkplug B y OPC UA; integración con ISA-95 y Unified Namespace; modelos en el borde con Edge Impulse, TensorFlow Lite y NVIDIA Jetson; almacenamiento y visualización con InfluxDB y Grafana; y agentes de IA con n8n y servidores MCP que conectan modelos de lenguaje con dispositivos y plataformas IoT.
Soy autor de Practical IoT Handbook y Building IoT Visualizations using Grafana, y organizo The Things Conference Argentina.
O qué necesita aprender tu equipo. Cuéntame el tipo de planta, los equipos y el objetivo, y te respondo con los próximos pasos.
